Netzwerkmitglied Marple revolutioniert die Zertifizierung von Biobaumwolle mithilfe von Satellitendaten und KI
Biobaumwolle wird immer beliebter, da Modeindustrie und Verbraucher versuchen, den Einsatz von Pestiziden, Wasser und Energie in der Bekleidungsproduktion zu reduzieren. Im Rahmen einer ESA Kick-start Activity hat Marple eine neue Technologie entwickelt, die Satellitenbilder und maschinelles Lernen nutzt, um Bio-Baumwollfelder zu identifizieren und die Überwachungs- und Zertifizierungsprozesse für die Kulturen zu beschleunigen.
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Biobaumwolle wird immer beliebter, da Modeindustrie und Verbraucher versuchen, den Einsatz von Pestiziden, Wasser und Energie in der Bekleidungsproduktion zu reduzieren. Im Rahmen einer ESA Kick-start Activity hat Marple eine neue Technologie entwickelt, die Satellitenbilder und maschinelles Lernen nutzt, um Bio-Baumwollfelder zu identifizieren und die Überwachungs- und Zertifizierungsprozesse für die Kulturen zu beschleunigen.
Die Mode- und Textilindustrie ist für ein Zehntel des weltweiten Kohlendioxidausstoßes verantwortlich und Marple erkannte, dass eine schnelle und einfache Identifizierung der wachsenden Zahl von Biobaumwollproduzenten und eine Beschleunigung des Zertifizierungsprozesses für die Ernten sowohl der Modeindustrie als auch der Umwelt zugute kommen würde.
Erzeuger, Einkäufer, Projektmanager und Zertifizierer befinden sich in vielen verschiedenen Regionen der Welt, was die Überwachung zu einer zeitaufwändigen und teuren Angelegenheit macht. Um dieses Problem zu lösen, hat Marple eine KI-basierte Technologie namens CoCuRA (Cotton Cultivation Remote Assessment) entwickelt, die mit Hilfe von Satellitenbildern und maschinellem Lernen nicht nur Baumwollfelder erkennen, sondern auch zwischen der Art der angebauten Baumwolle - also biologisch oder konventionell - unterscheiden kann.
Weitere Informationen in der Success Story der ESA.
Kontakt:
Marple
Daniel Lanz, Managing Partner
+49 2207 9610 551